По данным международных организаций, депрессия остается одним из самых распространенных психических расстройств. Лечение осложняется выраженной индивидуальной изменчивостью реакции на антидепрессанты: один и тот же препарат может действовать по-разному у разных пациентов. В клинической практике это приводит к последовательному перебору лекарств, что увеличивает сроки терапии и снижает ее предсказуемость.

В пресс-службе вуза рассказали, что проект направлен на решение проблемы длительного и часто неэффективного подбора лекарств при депрессии. Инструмент персонализированной медицины позволит учитывать генетические особенности пациента до назначения лечения. В отличие от существующих решений, где анализ ограничен одним или двумя маркерами, разработка предполагает мультиплексный подход.

Технологической основой станет полимеразная цепная реакция (ПЦР) в реальном времени. В рамках проекта формируется набор генетических маркеров — точечных мутаций в генах, влияющих на метаболизм лекарственных препаратов. На основе этого набора планируется создать диагностическую панель, которая сможет использоваться в лабораториях для анализа ДНК пациентов.

Увеличение числа анализируемых генетических вариантов должно повысить точность интерпретации и сделать рекомендации более надежными. Проект опирается на мировой массив данных по фармакогенетике антидепрессантов, значительная часть исследований в этой области выполнена зарубежными, прежде всего американскими, научными группами. Это позволяет переходить от фундаментальных данных к прикладным диагностическим решениям.

Проект поддержан Фондом содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» мероприятия «Платформа университетского технологического предпринимательства» федерального проекта «Технологии».

ТАСС