Ученые создали ИИ для проверки исправности датчиков слежения за цунами
В МГУ создали ИИ, который онлайн находит сбои в донных датчиках, следящих за признаками цунами в Тихом океане. Проверять каждый прибор на месте не нужно. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.
Система выявляет неисправные станции с точностью около 90%. Алгоритм ищет особенности сигналов, указывающие на неполадки, и составляет список оборудования со сбоями. Разработкой занимались сотрудники кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.
Для этого ученые обучили модель прогнозировать глубину океана с учетом приливных изменений. Она распознает датчики, показания которых заметно расходятся с сигналами соседних приборов.
Автор работы Олег Пономарев рассказал о нескольких использованных методах. В одном из них модели предоставляли три четверти сигнала, а недостающую четверть она восстанавливала сама. Исследование подтвердило предположение ученых: неисправные станции дают хаотический сигнал.
Как пояснил Пономарев, при итоговой оценке алгоритм вычисляет пороги ошибок в поступивших данных и определяет, какие станции работают неправильно. Слова исследователя привела пресс-служба МГУ.
Сеть, о которой идет речь, насчитывает 150 глубоководных донных сейсмометров у японского восточного побережья. Их показания поступают в научные центры разных стран. На станциях измеряют давление и ускорение — эти данные нужны для определения высоты волны и времени ее прибытия.
Поломки приводят к искажению измерений. Опираясь на них, модели прогноза способны ошибочно распознать цунами или пропустить настоящее стихийное бедствие.
Источник: ТАСС