Сбер и РАН обучили ИИ анализировать цифровые связи в целом, а не отдельные действия
Специалисты Сбера, Института AIRI, Института системного программирования РАН и Математического института имени В. А. Стеклова РАН разработали технологию, позволяющую искусственному интеллекту анализировать совокупность цифровых связей пользователей вместо отдельных действий. Это повышает эффективность борьбы с мошенничеством и подготовки персонализированных продуктовых предложений, сообщили ТАСС в пресс-службе Сбера.
В сообщении отмечается, что современные сервисы ежедневно обрабатывают большие объемы данных о действиях пользователей, однако традиционные модели часто рассматривают каждого клиента по отдельности, упуская критически важную информацию. Теперь же ИИ анализирует всю совокупность цифровых связей человека, что позволяет точнее выявлять признаки мошенничества, определять характеристики клиента, прогнозировать отток и готовить персонализированные рекомендации банковских продуктов.
Старший управляющий директор, директор по AI-трансформации Сбербанка Сергей Рябов отметил, что решение даст банкам и финтех-компаниям возможность точнее выявлять мошенничество и оценивать риски. Маркетплейсам и цифровым платформам оно позволит лучше понимать интересы пользователей и формировать более релевантные рекомендации и персональные предложения. Для научного сообщества работа подтверждает эффективность сочетания контрастивных методов обучения с графовыми представлениями при создании более информативных моделей поведения.
Подчеркивается, что технология успешно прошла испытания на четырех крупных массивах данных из финансовой сферы и электронной коммерции, стабильно повышая качество работы моделей.
Подготовку статьи курировали научный директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Андрей Савченко и руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Илья Макаров.