Соколова рассказала, что чат-боты уверенно справляются с типичными случаями, но ошибаются при редких формах заболеваний или когда диагноз нельзя установить по одному показателю. Кроме того, не все рекомендации, полученные пациентами от ИИ, врачи сочли безопасными. По ее словам, нейросеть может заметить отклонение, но неверно оценить его серьезность или предложить неточные дальнейшие действия.

Исследования показали, что врачи, работающие с нейросетями, не имеют статистически значимого преимущества по сравнению с коллегами, использующими обычные ресурсы. При этом языковая модель, решающая задачи по подготовленному алгоритму, демонстрирует высокую точность. Эксперты связывают это с тем, что многие врачи пока не умеют эффективно взаимодействовать с такими системами: качество ответа напрямую зависит от правильности формулировки запроса. Соколова отметила, что качество интерпретации анализов сильно зависит от конкретной модели ИИ.

Соколова подчеркнула, что ИИ не видит полной картины состояния пациента, в отличие от врача, который учитывает жалобы, историю болезни, осмотр и другие факторы. Даже тревожные показатели анализов не всегда означают заболевание, а небольшие отклонения могут сигнализировать о серьезной проблеме. Нейросеть может помочь разобраться в медицинских терминах и подготовиться к консультации, но не заменит профессиональную оценку специалиста.

Эксперт добавила, что использовать ИИ для интерпретации анализов можно, но важно воспринимать ответ как справочную информацию, а не диагноз, не начинать лечение на основе рекомендаций чат-бота и обязательно консультироваться с врачом.