Эксперт объяснил зачем разработчикам лекарств нужны ИИ и математические модели
ИИ и математическое моделирование повышают вероятность успешного создания оригинальных лекарств. Об этом ТАСС сообщил руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков.
Среди методов, которые применяет Песков, есть и машинное обучение. Математические модели позволяют подробнее исследовать, как лекарство действует внутри организма, и описать этот процесс. Кроме того, они помогают обосновать дозу и выбрать дальнейшие действия в ходе разработки.
Отказаться от исследований благодаря моделям не получится, пояснил Песков. Их назначение — дать больше знаний на основе накопленных данных и помочь составить план дальнейшей работы.
Разработка оригинального препарата требует крупных затрат при небольшой вероятности успеха, отметил эксперт. В особенности это касается клинических исследований. По оценке Пескова, для компании уже хорошо, если из 10 многообещающих молекул регистрацию получит хотя бы одна и лекарство дойдет до пациента. Поэтому значение имеют любые инструменты, повышающие вероятность такого исхода.
Источник: ТАСС