Студентка Института клинической медицины имени Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Екатерина Ершова отметила, что разрабатываемый подход рассматривает женскую физиологию как самостоятельный клинически значимый фактор, влияющий на уровень гликемии и течение диабета. Система объединит данные непрерывного мониторинга глюкозы, сведения о гормональном цикле, проводимой терапии и образе жизни пациентки.

Ожидается, что это позволит выявлять индивидуальные закономерности, которые сложно обнаружить при традиционном анализе, и сделает ведение пациентов более персонализированным. По словам Ершовой, большинство цифровых решений в диабетологии сейчас основаны на усредненной модели пациента, тогда как особенности женской физиологии могут существенно влиять на динамику гликемии.

Врач-эндокринолог, аспирант кафедры эндокринологии и метаболического здоровья Сеченовского университета Елена Анциферова подчеркнула, что существуют данные исследований, показывающие, что в лютеиновую фазу цикла у пациенток с сахарным диабетом 1 типа ухудшается время в целевом диапазоне, повышается средний уровень глюкозы и увеличивается суточная потребность в инсулине. При этом алгоритмов, способных просчитывать эти закономерности, до сих пор нет.

Над проектом вместе с молодыми учеными Сеченовского университета работают специалисты МГТУ имени Н. Э. Баумана, Московского технического университета связи и информатики и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. Команда завершает доработку минимально жизнеспособного продукта: уже создан первичный прототип, позволяющий вносить и визуализировать данные в пользовательском интерфейсе.

ТАСС