Ученые МГУ улучшили память ИИ-ассистентов для долгих диалогов
Ученые МГУ разработали метод, который помогает ИИ-ассистентам запоминать важные сведения о пользователе. Он предназначен для длительного общения. Об этом сообщила пресс-служба МГУ.
Обычно ИИ-ассистенты сохраняют всю историю беседы без отбора и упорядочивания сведений. Избыток данных затрудняет поиск нужной информации и может нарушать согласованность ответов.
Авторы предложили вынести управление долговременной памятью нейросети в отдельную подсистему. Она определяет, какие сведения оставить, а какие удалить или переработать.
При новом запросе система ищет связанные с ним записи, сохраненные ранее. Затем она сжимает найденную информацию в компактный контекст, добавляет его к данным запроса и формирует ответ. После этого подсистема оценивает новые сведения и решает, нужно ли включать их в память.
Для уменьшения информационного шума и устранения повторов ученые добавили дополнительную обработку записей. По словам доцента кафедры алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Ларисы Кузиной, разработчики рассматривают память ИИ не как архив диалогов, а как управляемую систему, которая сохраняет существенные данные и перестраивает их по мере работы.