Систему создал исследователь математического факультета ЧелГУ Алексей Седелков. Его научным руководителем был доцент кафедры вычислительной математики Михаил Лепчинский, проект также поддержал исполняющий обязанности заведующего кафедрой теории управления и оптимизации Игорь Изместьев.

Разработчики сотрудничали с кардиологами областной клинической больницы № 3. Для работы алгоритма они изучили результаты обследований 97 пациентов, которые лечились в ОКБ № 3 с 2010 по 2013 год.

Каждый случай включал 27 клинических показателей, в том числе данные анализов и инструментальных исследований. После обработки число факторов уменьшили до 18. Надежность прогнозов на небольшой выборке проверяли методом перекрестного тестирования.

Ученые сравнили несколько алгоритмов машинного обучения. Лучший результат на этих данных показал метод опорных векторов. Система относит пациента к группе риска, если вероятность повторного эпизода превышает 91%.

Алгоритм также показывает врачу, какие клинические признаки повлияли на вывод. В ЧелГУ назвали разработку готовым инструментом поддержки решений в практической кардиологии.

Источник: ТАСС