Могран собрал базу данных с пением 16 видов птиц, обитающих на Южном Урале. Для обучения модели аудиофайлы преобразовали в мел-спектрограммы, на основе которых нейросеть научилась классифицировать виды. Итоговая точность модели составила около 81%.

Результатом работы стала полностью готовая система, включающая мобильное приложение. Автор планирует расширять базу данных и увеличивать точность распознавания. Программа может быть полезна как любителям природы, так и профессиональным орнитологам, позволяя определять птиц по их трелям без визуального контакта, что особенно актуально для труднодоступных мест, например болот.

ГТРК Челябинск ТВ