Разработка получила название FAHR-Face. При ее обучении использовали свыше 40 миллионов снимков людей, различавшихся по возрасту и национальности. На основе модели подготовили два инструмента, каждый со своей задачей.

FAHR-FaceAge определяет, каков биологический возраст человека, и использует эту оценку для прогнозирования выживаемости. Среди участков лица, которые он анализирует, — лоб, складки около рта и виски. FAHR-FaceSurvival оценивает непосредственно вероятность смерти: для него важны участки под глазами и вокруг переносицы.

Проверку проводили среди пациентов, получавших лучевую терапию в США. Если ИИ оценивал возраст человека как минимум на пять лет выше фактического, риск умереть за четыре года наблюдений превышал показатель остальных участников на 21%. Обратное расхождение — когда алгоритм давал минимум на пять лет меньше — соответствовало риску на 17% ниже.

Как объяснили авторы, по внешности можно судить о биологическом старении, физическом состоянии и о том, насколько организм способен выдерживать интенсивное лечение. В дальнейшем разработка поможет врачам прогнозировать осложнения и определяться с лечением, в том числе выбирать операцию, системную или лучевую терапию.

При этом исследователи подчеркнули: алгоритмы не предназначены для замены клинической оценки врача. Внедрению в повседневную работу должны предшествовать дополнительные исследования. Также предстоит подтвердить, насколько точны прогнозы для различных групп пациентов.

Источник: Газета.Ru