Разработка объединяет показатели воспаления, формирования новых сосудов и изменений в тканях, окружающих опухоль. Исследователи считают, что анализ сочетания этих признаков дает больше информации, чем поиск единственного показателя.

Для исследования привлекли 135 женщин. У 55 участниц рак молочной железы подтвердили гистологически, остальные 80 составили контрольную группу здоровых женщин. Измерив содержание пяти белков в крови, специалисты построили шкалу, в которой каждый показатель имеет свой вес, для оценки вероятности заболевания.

Внутренняя проверка показала, что модель распознала 96,4% случаев рака. Однако были и ложные результаты: некоторых здоровых участниц система определила в группу повышенного риска. Поэтому использовать ее как отдельный тест для постановки диагноза не предполагается.

В перспективе разработка может помочь отбирать женщин, которым нужно углубленное обследование. Директор Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Марина Секачева пояснила, что анализ не должен заменять маммографию и другие диагностические методы. По словам Секачевой, преимущество системы — в одновременном учете нескольких биологических процессов, сопровождающих развитие опухоли.

Источник: ТАСС