Руководитель исследования, научный сотрудник лаборатории мемристорной наноэлектроники НОЦ «Физика твердотельных наноструктур» Университета Лобачевского Иван Кипелкин отметил, что разработка может применяться для обработки сигналов от различных датчиков, распознавания меняющихся во времени сигналов и образов, а также в робототехнике и системах автоматического управления.

Отдельное направление связано с биомедицинскими технологиями: принципы синхронизации искусственных нейронов могут быть полезны при анализе биологических сигналов, например, электрической активности нервной системы. В перспективе такие подходы могут представлять интерес для нейроинтерфейсов, нейропротезов и систем нейрореабилитации.

Руководитель проекта, директор НОЦ «Физика твердотельных наноструктур» Университета Лобачевского Алексей Михайлов обратил внимание на комплексный подход разработки: мемристивное устройство было физически изготовлено и экспериментально исследовано, его параметры перенесены в математическую модель, а затем динамические режимы проверены на реальной электронной системе.

ТАСС