По словам технического руководителя команды машинного обучения в бигтехе и преподавателя ФКН НИУ ВШЭ Евгения Чернова, грамотное использование ИИ-инструментов позволяет специалистам повышать производительность на 30–60 процентов. В этих условиях представление о «хорошей работе» смещается: главный вопрос теперь не «сколько сделал сотрудник», а «что изменилось благодаря его действиям».

Чернов отмечает, что компании стали меньше обращать внимания на то, помогают ли действия кадров быстрее запускать продукты, снижать издержки или улучшать процессы. Сейчас от них ждут осязаемых результатов, которые можно сразу тестировать, исправлять и запускать в работу.

Больнее всего эти перемены могут воспринять люди, привыкшие связывать профессиональную ценность с трудолюбием и высокой нагрузкой, предупредил эксперт. «Для многих из них чувство собственной значимости строилось вокруг идеи „я полезен, потому что много работаю“, — пояснил он. — И когда ИИ начинает выполнять часть их задач быстрее и дешевле, у многих возникает кризис профессиональной идентичности». В таких случаях человек может чувствовать, что прежняя модель работы обесценивается, хотя на самом деле меняется не важность труда, а способ его измерения.

Важно не превращать развитие технологий в повод для бесконечного повышения требований к сотрудникам, считает Чернов. Если автоматизация воспринимается только как способ заставить людей делать больше за то же время, это приводит к тревожности, демотивации и выгоранию. Спикер рекомендует компаниям начать пересматривать культуру оценки труда.

Ранее глава Министерства труда и социальной защиты Антон Котяков заявил, что ИИ может помочь российским работникам в выполнении 7,5 процента профессиональных задач. Министр отдельно отметил влияние технологий на сферу торговли.