Российские работодатели пересматривают критерии оценки сотрудников из-за ИИ

По словам технического руководителя команды машинного обучения в бигтехе и преподавателя ФКН НИУ ВШЭ Евгения Чернова, грамотное использование ИИ-инструментов позволяет специалистам повышать производительность на 30–60 процентов. В этих условиях представление о «хорошей работе» смещается: главный вопрос теперь не «сколько сделал сотрудник», а «что изменилось благодаря его действиям».

Чернов отмечает, что компании стали меньше обращать внимания на то, помогают ли действия кадров быстрее запускать продукты, снижать издержки или улучшать процессы. Сейчас от них ждут осязаемых результатов, которые можно сразу тестировать, исправлять и запускать в работу.

Больнее всего эти перемены могут воспринять люди, привыкшие связывать профессиональную ценность с трудолюбием и высокой нагрузкой, предупредил эксперт. В таких случаях человек может чувствовать, что прежняя модель работы обесценивается, хотя на самом деле меняется не важность труда, а способ его измерения.